วันพุธที่ 26 สิงหาคม พ.ศ. 2563

วิทยาการข้อมูล(data science)

  วิทยาการข้อมูล(data science)

      Data science ในตำราเรียนใช้ชื่อไทยว่า "วิทยาการข้อมูล"

บทนี้จะกล่าวถึง Big Data หรือข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีค่ามากมาย

และมีบทบาทมากในยุค 4.0 นี้ ทั้งภาครัฐและเอกชน

    ถ้านึกไม่ออกก็นึกถึงเวลาเราเล่นเนตค้นหาใน Google จะพบข้อมูลมากมายมหาศาล ซึ่งเราสามารถนำมาใช้ในธุรกิจเราได้ ก็เพราะเหตุนี้ศาสตร์ด้านข้อมูล จึงมีบทบาทสำคัญอย่างมากอย่างยิ่งยวดจึงไม่น่าแปลกใจที่ทำให้อาชีพนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล (ชื่ออังกฤษ data scientist) มันมีบทบาทสำคัญ และเป็นอาชีพที่มีเสน่ห์และน่าสนใจที่สุดยุคศตวรรษที่ 21

.    Data science ถ้าตามหนังสือเขาให้นิยามว่า"เป็นการศึกษาถึงกระบวนการ วิธีการ หรือเทคนิค ในการนำข้อมูลจำนวนมหาศาล มาประมวลผล เพื่อให้ได้องค์ความรู้ เข้าใจปรากฏการณ์หรือตีความ ทำนายหรือพยากรณ์ ค้นหารูปแบบหรือแนวโน้มจากข้อมูลและสามารถนำมาวิเคราะห์ต่อยอดเพื่อแนะนำทางเลือกที่เหมาะสม หรือใช้ในการตัดสินใจเพื่อประโยชน์สูงสุด"

สำหรับงาน Data science เขาจะมีกระบวนตามขั้นตอนดังนี้

- ตั้งคำถามที่ตนเองสนใจ

- เก็บรวบรวมข้อมูล

- การสำรวจข้อมูล

- การวิเคราะห์ข้อมูล (analyze the data)

- การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เห็นเป็นภาพ (communicate and visualize the results)

    

Data Science คืออะไร? สายงานนี้ต้องทำอะไรบ้าง

 มาดูกันชัดๆ


หลังจากเมื่อประมาณปีที่แล้ว แอดมินวางแผนไว้ว่าจะ ค่อย ๆ นำเนื้อหาด้าน Data Scienceมาให้ได้เรียนรู้กัน ตั้งแต่:

แอดมองว่าก่อนหน้านี้เราโฟกัสหัวข้อที่อาจจะต้องมีความรู้พื้นฐานมาแล้วระดับหนึ่ง ทำให้พลาดที่จะเล่าเรื่องที่สำคัญมาก ๆ และอาจจะสำคัญที่สุดในการทำ Data Science เลยก็ได้นั่นคือ…

 

Data Science คืออะไร

หมายถึง การนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ โดยครอบคลุมตั้งแต่ขั้นตอนการเก็บข้อมูล (Collect) > การจัดการข้อมูล (Manage) >  การวิเคราะห์ข้อมูล (Analyze) > ไปจนถึงขั้นตอนการนำข้อมูลมาช่วยตัดสินใจ (Decision)

สำหรับ Data Science ในภาษาไทย ถ้าแปลตรงตัวก็คือ “วิทยาศาสตร์ข้อมูล” แต่แอดชอบคำว่า “วิทยาการข้อมูล” จากคอร์สของมหาวิทยาลัยในไทยแห่งหนึ่งที่แอดหาข้อมูลมาล่าสุด คิดว่าฟังดูคล้าย ๆ กับ “วิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science)” ดีครับ

ไม่มีความคิดเห็น:

แสดงความคิดเห็น

ฟอร์มของ สุภานันท์ จะแจ้ง

กำลังโหลด…